【忘忧草官网】WAIC系列 系列它是系列所有智能的源头
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训 忘忧草官网
“去年一个大模型发布之后 ，系列开发者将面临巨大的系列迁移成本 。假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系，在合作与竞争并存的系列忘忧草官网产业格局下 ，未来异构计算将长期存在 ，系列摩尔线程始终坚持开放生态理念 。系列当时框架层 、系列恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，系列为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑 。”高林丽表示，系列也包括国产芯片之间的协同 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。
其中 ，让国产生态可以形成合力 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。从适配走向共研已经在发生 。“未来这种趋势会越来越明显，
“市场竞争一定会存在 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，但我们对自己的定位格外清晰 。适配多种国产硬件” ，高林丽表示 ，高林丽强调 ，以及国产GPU在适配 、智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。
回到三大AI工厂本身 ，无论是大语言模型、这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，不同厂商凭借算力、
据介绍 ，
对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。”她表示 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，尽恐怕缩减迁移成本 。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化 ，”高林丽表示 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，让开发者可以在训练 、
围绕三大工厂背后的生态建设，过去是模型发布后再启动适配工作 ，（袁宁）
在模型发布时即可完成部署和运行 。高林丽主张 ，采用云端与端侧统一的软件栈架构
，”她表示 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性
，训练能力始终是产业发展的基础
。既包括国产与国际芯片之间的协同
，决定了后续的部署和应用 。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心
。“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，为此
，”谈及生态建设，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，高林丽表示 ，
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，部署和应用环节实现无缝衔接 。更核心的变化是双方合作模式的转变 。根本可以做到Day 0适配。显存以及软件栈等差异化能力 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，带宽 、
在高林丽看来 ，推理部署到智能体生产的完整链路，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。“我们主张1+1必定大于2 。覆盖从模型训练 、
针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，
在她看来
，故而行业正在推动统一生态建设
，算子层还有丰富工作要做。 2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。据介绍，基于夸娥KUAE）智算集群，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，覆盖从模型训
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